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Máster en Big Data y Data Analytics

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Máster
Máster en Big Data y Data Analytics

Duración

9 meses

Créditos

60 ECTS

Fecha de inicio

A elegir

Idioma

Español

Precio

11.400 €

Precio con beca

2.400 €

Máster en Big Data y Data Analytics

  • Máster en Big Data y Data Analytics
  • Curso de inglés gratuito y opcional (ISEB English Program)
  • Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing
  • Expedición gratuita de diplomas y expediente en formato digital
  • Equipo de tutores disponible de lunes a domingo
  • Masterclass impartidas por expertos
  • Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso
  • Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas
  • Servicio de orientación laboral: Career Service
  • Carné de estudiante internacional reconocido por la UNESCO
  • Posibilidad de prácticas nacionales e internacionales
  • Acceso a la Biblioteca Virtual
  • Sala de Networking, Chats y Foros través del Campus Virtual ISEB en el metaverso
  • Titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona y por la Universidad Isabel I

Descárgate la guía del Máster en Big Data y Data Analytics

Descripción

La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. Existe una alta demanda de profesionales que puedan intervenir en los procesos de análisis e interpretación de grandes cantidades de datos para el diseño de estrategias empresariales.
Una de las herramientas más valiosas de cualquier empresa a nivel mundial ha sido el Big Data. En las grandes multinacionales, a través del Máster en Big Data y Data Analytics se podrá liderar iniciativas con gran responsabilidad, evaluar, programar y tomar decisiones que lleven al negocio a su pleno crecimiento.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.

¿A quién va dirigido?

El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.


Objetivos

  • Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información.
  • Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio.
  • Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos.
  • Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles.
  • Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.


Salidas Profesionales

El Máster en Big Data y Data Analytics te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

  • Analista de datos: Encargado de analizar grandes volúmenes de datos para obtener información relevante y tomar decisiones empresariales.
  • Científico de datos: Especialista en analizar, interpretar y visualizar datos para identificar patrones y tendencias que puedan ayudar a resolver problemas y mejorar procesos.
  • Arquitecto de soluciones Big Data: Encargado de diseñar, implementar y mantener sistemas y aplicaciones que gestionen grandes cantidades de datos.
  • Consultor de Big Data: Asesor especializado en ayudar a las empresas a implementar soluciones de Big Data y Analytics para mejorar su eficiencia y competitividad.
  • Ingeniero de datos: Responsable de diseñar y construir infraestructuras de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
  • Especialista en Business Intelligence: Encargado de diseñar y desarrollar herramientas y soluciones para el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
  • Gestor de proyectos de Big Data: Responsable de coordinar y gestionar proyectos relacionados con Big Data y Analytics, desde la planificación hasta la implementación y el seguimiento.

Plan de estudios

El Máster en Big Data y Data Analytics se constituye del siguiente temario:

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY

Tema 1. ¿Qué es el big data?
Tema 2. Big Data Project Management
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción al Business Intelligence
Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality

MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Data technology
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
Tema 6. Bases de datos de grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 8. DATA STORAGE

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para Streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÓDULO 9. COACHING

Tema 1. ¿Qué es el coaching?
Tema 2. Tipos de coaching
Tema 3. Team Coach
Tema 4. Metodologías y herramientas
Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

Tema 1. Inteligencia Emocional
Tema 2. Conciencia de organización
Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
Tema 4. El rol de la motivación

Metodología

La metodología de estudios de ISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos de Máster, Posgrado, PDD y Curso Superior, se imparten íntegramente online. De este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora.

Para que el alumno pueda estudiar a su ritmo cómo y dónde quiera, con nuestro método 24/365 garantizamos a todos nuestros estudiantes un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante nuestro equipo de tutores.

Una vez matriculado, el alumno podrá acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrá una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking con el resto de los alumnos, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.

Para la evaluación el alumno podrá elegir uno de los siguientes tres métodos:

1.- Trabajo Final: Presentación de un trabajo/tesis al finalizar todas las asignaturas.

2.- Trabajos de Evaluación Continua: Presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.

3.- Examen final: Presentación de un examen final tipo test al finalizar todas las asignaturas.

A través de estos métodos se evaluará que el alumno haya adquirido todas las competencias necesarias en los diferentes bloques de estudio. Todos los métodos de evaluación se realizarán íntegramente online, facilitando el estudio a distancia por parte del alumno.

Financiación y becas

El Instituto Superior Europeo de Barcelona quiere atraer el mejor talento. Sabemos que financiar tu formación en un centro educativo de alto rendimiento puede ser todo un reto. La decisión de estudiar un Máster, Posgrado o PDD supone una inversión importante, así que ISEB pone a disposición de sus alumnos diferentes modalidades de pago, ayudando en la financiación de los estudios:

– Al contado con tarjeta de débito / crédito.

– Transferencia bancaria.

– Posibilidad de financiar el pago.

Si eres una empresa tenemos condiciones especiales de financiación. Si deseas más información puedes consultar aquí.

Matriculación

Da un salto en tu carrera profesional con ISEB. Completa ahora nuestro formulario de solicitud de información y uno de nuestros agentes formativos se pondrá en contacto contigo lo antes posible.

Nuestro equipo estará encantado de responder a todas tus preguntas y brindarte detalles sobre nuestros programas formativos, métodos de aprendizaje y cualquier otra información que necesites.

¡Esperamos recibirte pronto en nuestra escuela de negocios!

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