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Curso Superior en Data Analysis

Duración

1 mes

Créditos

6 ECTS

Fecha de inicio

A elegir

Idioma

Español

Precio

2.100 €

Precio con beca

450 €

Curso Superior en Data Analysis

  • Curso Superior en Data Analysis
  • Expedición gratuita de diplomas y expediente en formato digital
  • Equipo de tutores disponible de lunes a domingo
  • Clases en directo y Masterclass impartidas por expertos invitados
  • Sesiones de Método del Caso por videoconferencia con los docentes
  • Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas
  • Servicio de orientación laboral: Career Service
  • Acceso a la Biblioteca Virtual
  • Sala de Networking, Chats y Foros través de la Comunidad ISEB
  • Titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona y por la Universidad Isabel I

Descárgate la guía del Curso Superior en Data Analysis

Descripción

El Curso Superior en Data Analysis aborda diferentes temas clave en el análisis de datos. En primer lugar, se profundiza en la estadística, abordando conceptos fundamentales como medidas de tendencia central, dispersión y posición. También se estudia la regresión y la correlación, que permiten analizar la relación entre variables. Otro tema importante es la probabilidad, que se utiliza para modelar situaciones inciertas. Además, se exploran diferentes distribuciones de probabilidad y cómo se utilizan en el análisis de datos. En relación con esto, se estudian los intervalos de confianza y la introducción a los contrastes de hipótesis. Por último, se enseña estadística con R, una de las herramientas más populares en el análisis de datos. Todos estos temas están diseñados para proporcionar a los estudiantes una base sólida en el análisis estadístico y prepararlos para trabajar con datos de manera eficaz.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.

¿A quién va dirigido?

Este curso superior está dirigido a aquellas personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación. Es ideal para profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales, que buscan mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y mejorar su empleabilidad en un mercado cada vez más orientado a la analítica de datos.


Objetivos

  • Adquirir los conceptos básicos de población y muestra y entender la diferencia fundamental existente entre ambos.
  • Presentar los diferentes tipos de gráficas que pueden usarse para representar información estadística.
  • Adquirir una visión de las medidas de centralización.
  • Presentar los conceptos de frecuencias, covarianza, gráficos de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Presentar el concepto de probabilidad.
  • Presentar los modelos de distribución de probabilidad.
  • Entender el concepto de intervalo de confianza, nivel de confianza, nivel de significación alfa, valor crítico y margen de error.
  • Detallar el uso de los contrastes de hipótesis y su finalidad con ejemplos teóricos.
  • Adquirir nociones sobre la introducción en el software de datos R, instalarlo y manejarlo.


Salidas Profesionales

ISEB está reconocida por importantes organizaciones de distintos sectores. A partir de la formación que impartimos, perfectamente adaptada a la realidad del mercado laboral actual, el alumno podrá desarrollar su carrera profesional en cualquier empresa con un éxito garantizado.

Al finalizar el Curso Superior en Data Analysis podrás registrarte en nuestra Bolsa de Empleo: ISEB tiene acuerdos con importantes compañías con el objetivo de colocar a nuestros alumnos en los puestos de trabajo deseados.

Plan de estudios

El Curso Superior en Data Analysis se constituye por el siguiente temario:

TEMA 1. ESTADÍSTICA
1.1. Representación de datos
TEMA 2. MÉTRICAS
2.1. Medidas de centralización
2.2. Medidas de orden o posición
2.3. Medidas de dispersión
2.4. Valores atípicos
TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
3.1. El concepto de correlación
3.2. Regresión lineal. Tipos
TEMA 4. PROBABILIDAD
4.1. Teoría de la probabilidad
4.2. Probabilidad condicionada
TEMA 5. DISTRIBUCIONES
5.1. Modelos de distribución discretos
TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA
6.1. Intervalos de confianza
6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal
6.3. Intervalos de confianza para la proporción
6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis
7.2. Tipos de error y p-valor
7.3. Contrastes de hipótesis para la media
7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción
7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza
TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R
8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno
8.2. Regresión lineal y correlación

Metodología

La metodología de estudios de ISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos de Máster, Posgrado, PDD y Curso Superior, se imparten íntegramente online. De este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora.

Para que el alumno pueda estudiar a su ritmo cómo y dónde quiera, con nuestro método 24/365 garantizamos a todos nuestros estudiantes un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante nuestro equipo de tutores.

Una vez matriculado, el alumno podrá acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrá una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking con el resto de los alumnos, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.

Para la evaluación el alumno podrá elegir uno de los siguientes tres métodos:

1.- Trabajo Final: Presentación de un trabajo/tesis al finalizar todas las asignaturas.

2.- Trabajos de Evaluación Continua: Presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.

3.- Examen final: Presentación de un examen final tipo test al finalizar todas las asignaturas.

A través de estos métodos se evaluará que el alumno haya adquirido todas las competencias necesarias en los diferentes bloques de estudio. Todos los métodos de evaluación se realizarán íntegramente online, facilitando el estudio a distancia por parte del alumno.

Financiación y becas

El Instituto Superior Europeo de Barcelona quiere atraer el mejor talento. Sabemos que financiar tu formación en un centro educativo de alto rendimiento puede ser todo un reto. La decisión de estudiar un Máster, Posgrado o PDD supone una inversión importante, así que ISEB pone a disposición de sus alumnos diferentes modalidades de pago, ayudando en la financiación de los estudios:

– Al contado con tarjeta de débito / crédito.

– Transferencia bancaria.

– Posibilidad de financiar el pago.

Si eres una empresa tenemos condiciones especiales de financiación. Si deseas más información puedes consultar aquí.

Matriculación

Da un salto en tu carrera profesional con ISEB. Completa ahora nuestro formulario de solicitud de información y uno de nuestros agentes formativos se pondrá en contacto contigo lo antes posible.

Nuestro equipo estará encantado de responder a todas tus preguntas y brindarte detalles sobre nuestros programas formativos, métodos de aprendizaje y cualquier otra información que necesites.

¡Esperamos recibirte pronto en nuestra escuela de negocios!

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