Curso Superior en Data Analysis

El Curso Superior en Data Analysis aborda diferentes temas clave en el análisis de datos. En primer lugar, se profundiza en la estadística, abordando conceptos fundamentales como medidas de tendencia central, dispersión y posición. También se estudia la regresión y la correlación, que permiten analizar la relación entre variables. Otro tema importante es la probabilidad, que se utiliza para modelar situaciones inciertas. Además, se exploran diferentes distribuciones de probabilidad y cómo se utilizan en el análisis de datos. En relación con esto, se estudian los intervalos de confianza y la introducción a los contrastes de hipótesis. Por último, se enseña estadística con R, una de las herramientas más populares en el análisis de datos. Todos estos temas están diseñados para proporcionar a los estudiantes una base sólida en el análisis estadístico y prepararlos para trabajar con datos de manera eficaz.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.

¿A quién va dirigido?

Este curso superior está dirigido a aquellas personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación. Es ideal para profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales, que buscan mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y mejorar su empleabilidad en un mercado cada vez más orientado a la analítica de datos.

• Adquirir los conceptos básicos de población y muestra y entender la diferencia fundamental existente entre ambos.
• Presentar los diferentes tipos de gráficas que pueden usarse para representar información estadística.
• Adquirir una visión de las medidas de centralización.
• Presentar los conceptos de frecuencias, covarianza, gráficos de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson.
• Presentar el concepto de probabilidad.
• Presentar los modelos de distribución de probabilidad.
• Entender el concepto de intervalo de confianza, nivel de confianza, nivel de significación alfa, valor crítico y margen de error.
• Detallar el uso de los contrastes de hipótesis y su finalidad con ejemplos teóricos.
• Adquirir nociones sobre la introducción en el software de datos R, instalarlo y manejarlo.

ISEB está reconocida por importantes organizaciones de distintos sectores. A partir de la formación que impartimos, perfectamente adaptada a la realidad del mercado laboral actual, el alumno podrá desarrollar su carrera profesional en cualquier empresa con un éxito garantizado.

Al finalizar el Curso Superior en Data Analysis podrás registrarte en nuestra Bolsa de Empleo: ISEB tiene acuerdos con importantes compañías con el objetivo de colocar a nuestros alumnos en los puestos de trabajo deseados.